| 日数 |
1.0日
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| 開催時間 |
9:30～16:30
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| 受講料 |
100,000円 (税別) / 人
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| コースの目的 |
データ分析のためのデータサイエンスの基礎知識を学びます。演習を通して理解を深め、データサイエンスの大枠を理解することを目的とします。
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| 対象者・前提条件 |
●対象：データサイエンスの基礎を学びたい方/短時間でデータサイエンスの大枠を理解したい方
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| 学習内容 |
1. データサイエンスとは
・データとは
・代表値（平均値、中央値、最頻値）
・散布度（分散、標準偏差、四分位範囲）
・データの可視化 ヒストグラム、箱ひげ図、散布図、棒グラフ、円グラフ
・オープンデータ
2. データサイエンスの手法
・統計学の歴史
・教師あり学習 回帰、分類
・教師なし学習 次元削減、クラスタリング
・ニューラルネットワーク
3. ベイズ推定
4. タイタニック生存予測問題（分類）
5. 演習（Excel,Python）
（Excel）・ピボットテーブル・マンションの家賃予測（回帰）
（Python）・得点データの主成分分析（次元削減）
・クラスター分析（クラスタリング）
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| その他 |
※会場は（株）CAEソリューションズ（東京）となります。
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