| 日数 |
1.0日
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| 開催時間 |
9:30～16:30
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| 受講料 |
100,000円 (税別) / 人
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| コースの目的 |
PINNsのベース手法として用いられることが多い畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Networks,CNN) の理解と、実行の実際、必要な結果を出すための調整方法を体験し、商用製品の利用や独自開発等の際のご参考としていただくことを目的としています。
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| 対象者・前提条件 |
●対象：機械学習を体験されたい方/機械学習におけるソースコードとその動作に興味ある方
●前提：CNNソースコードの説明が苦にならない方
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| 学習内容 |
1. 開発／実行環境[Google Colaboratory(Colab)]の構築と利用
2. 畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Networks,CNN）の理解と実行（Colab利用）
・CNNの説明（CAEとのかかわりを中心に概略説明）
・CNNサンプル（PyTorch版、Notebook形式）をColabにアップロード
・CNNサンプルコードの説明と段階的な実行
3. NNの調整方法についての実践（CNNサンプルを基に、正答率、学習速度の向上を目指す）
・ハイパーパラメータとその調整方法の説明
・ハイパーパラメータ調整結果の紹介
・ハイパーパラメータ調整の実行（Colab利用）
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| その他 |
※会場は（株）CAEソリューションズ（東京）となります。
※Google Colaboratoryを使用するためGoogleのアカウントが必要となります。
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