AIエージェント

AIエージェント

AIエージェントとは、ユーザーとのやり取りから目標を理解し、人間が細かく指示を与えなくても、自律的に目標達成へ向けて行動するAIシステムを指す。与えられた目的に対し、利用可能な情報をもとに最適な方法を推論し、意思決定を行い、その結果に基づいて必要なアクションを実行する。さらに、実行結果から得られた経験やユーザーのフィードバックを取り込みながら動作を改善し、より適切に行動できるよう学習する仕組みも備えている。

AIエージェントには複数の種類が存在する。もっとも単純なものは、その瞬間の状況だけを見て反応する単純条件反射型である。次に、外界の情報を内部モデルとして保持し、情報が更新されるたびに状況判断を高度化するモデルベース型がある。さらに、複数の解決策を比較し、その中から最も効用が高いと推定される行動を選択する効用ベース型、目標に照らして行動結果を予測しながら意思決定する目標ベース型などもある。加えて、強化学習を用いて行動を継続的に改善する学習型も存在する。

AIエージェントを導入することで、作業の自動化や業務効率化が期待できるだけでなく、特定のタスクについて継続的な改善を行いながら実行できる利点がある。一方で、高度なAI知識が必要になること、大量のデータを扱うためプライバシーやデータ漏洩への懸念があること、導入コストが大きいことなどが課題として挙げられる。