AIレッドチーミング
レッドチーミングとは、攻撃者の立場を疑似的に演じるチームを編成し、実際に攻撃を仕掛けることでシステムの弱点を明らかにする検証手法を指す。この呼び方は冷戦期、演習において仮想敵国役のチームを「レッドチーム」と呼んだことに由来する。AIレッドチーミングは、この手法を生成AIなどのAIシステムに応用し、攻撃者の視点から安全性を検証するプロセスである。
従来のセキュリティ検証はネットワーク侵入や権限奪取の遮断が中心であったが、生成AIにはプロンプトインジェクションによる誤動作や機密情報の漏洩、不適切な出力といった特有のリスクが存在し、従来手法のみでの対処は困難とされる。そのため、AIレッドチーミングでは、AIモデルやアプリケーションに対して多角的な攻撃を試みて応答を分析し、発見された弱点に対してガードレールの設定や出力フィルタリングなどの防御策を講じる。
ただし、AIの挙動は文脈に依存するため自動化しきれない部分も多く、専門知識を持つ人材の判断や、内製と外部委託を組み合わせた検証体制の構築が不可欠となる。生成AIの普及に伴いAI自体が攻撃対象となるリスクは高まっており、AIレッドチーミングの重要性も高まっている。
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