クラスタリング

クラスタリング

クラスタリングという用語は、機械学習における手法の一つを指す場合と、IT分野におけるシステム構成を指す場合がある。

機械学習におけるクラスタリングとは、データセット内の類似性の高いデータポイント同士を自動的にグループ（クラスタ）に分類する手法を指す。教師なし学習に分類され、事前にデータにラベル（正解）を付与しない状態で学習を進め、自然なパターンや構造を発見することを目的とする。代表的な手法には、K-means法、階層型クラスタリング、DBSCANなどがあり、データの特性に応じて適切なアルゴリズムが選択される。

マーケティングにおいては、購買行動などに基づいて顧客をグループ分けする顧客セグメンテーションにクラスタリングが応用され、ターゲット別の戦略立案に役立てられている。その他にも、異常検知、情報検索の最適化、画像認識など、幅広い分野で活用されている。

一方、IT分野におけるクラスタリングは、複数のコンピューターを結合し、あたかも一つの高性能なシステムであるかのように動作させる技術を指す。