データサイエンスとは
データサイエンスとは統計学や機械学習、プログラミングなどさまざまな分野の知識と技術を駆使してデータを分析し、有益なビジネス戦略や課題解決の指針を示すアプローチのことである。
データサイエンスでは、数学や統計学などの学術的知識、プログラミングなどのITスキル、業務に関するビジネスの知識など幅広い分野のスキルが必要とされ、このようなスキルを持った人材をデータサイエンティストと呼ぶ。
データサイエンティストは、データの収集、整理、分析、可視化を行い、ビジネスの意思決定をサポートするほか、データからパターンを発見してトレンドを予測したり、トラブル予防策を講じたりする。消費者の好みを分析し、趣味嗜好（しこう）に合わせてパーソナライズしたマーケティング戦略などにも活用されている。
最近ではデータサイエンスの領域でのAI導入も増えていて、高速な計算処理や高精度の解析をAIに任せ、データの読み取りや市場へのアプローチなど人の判断が必要な仕事を人間が行うという動きもみられる。幅広く高度な知識が不可欠なデータサイエンティストの人材不足解消にAIが活用されている。
