DoT
DoTはDeep Learning of Thingsの略で、ディープラーニング技術をIoT（Internet of Things）デバイスに応用し、データを自律的に収集・解析してインテリジェントな判断を行う技術である。DoTではIoTデバイスが収集するデータをリアルタイムで解析できるため、意思決定のスピードが上がる。ディープラーニングの活用でIoTデバイスが自律的に学習すると、設備の故障を予測したり、故障を未然に防いだりといった複雑なタスクを自動的に実行できるようになる。
DoTの技術はさまざまな分野で活用が進められている。例えば、IoTデバイスが住環境データを収集し、生活者の行動パターンを学習。便利で快適な住まいを実現するスマートホームが挙げられる。医療分野では患者のデータをリアルタイムで解析し、異変を早期に察知警告する。工場の機器やロボットが稼働データを学習し、効率的な運転などを実現する産業オートメーションにも運用される。
課題としてはIoTデバイスの計算能力とエネルギー供給には限りがある点が挙げられる。しかし、AIの進化に伴い、IoTデバイスの知能化を進めることで、より高度なサービスの提供と効率的な運用を実現する技術として、DoTは期待されている。
