機械学習とは
さまざまなアルゴリズムを使って、コンピューターがデータから反復的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ出すこと。学習した結果を新たなデータにあてはめることで、パターンにしたがって将来を予測できるのが「人工知能（AI）」であるが、これを実現させるためのアプローチの1つが機械学習である。短時間で、大量のデータから自動的に正確な結果を得られる点が、機械学習が注目される大きな理由となっている。
機械学習の手法には、パターン認識モデルの「SVM（Support Vector Machine）」、非階層的なクラスタリング手法の「k平均法」、脳の神経回路に基づく数学モデル「ニューラルネットワーク」などがある。
機械学習は、ショッピングサイトのおすすめ商品表示、ニュースサイトのおすすめ記事、レシピサイトの最適な表示、カメラの顔検出、クレジットカードの不正検知など、業態を超えた多彩なサービスに利用されている。これを後押ししているのが、コンピューターの高度化、ハードウェアの低コスト化、CPUの高速化、膨大なビッグデータ解析技術などの進化だ。
機械学習をさらに発展させたものが「ディープラーニング（深層学習）」である。ニューラルネットワーク（人間の脳神経系のニューロンを数理モデル化したものの組み合わせ）を利用し、画像・映像・音声の認識をすることで、より深い学習を行う人工知能のことで、自動車の自動運転技術にも活用されている。
